没什么是一定的和既定要走的路线。

很少有人能把眼前这位高瘦的女孩和博士生导师联系起来。“一路开挂”背后，她的故事更像是一个人在面临各类重大选择时，始终坚持不被裹挟的选择自由。

“我的人生想要追求的本质是，想给自己一点自由度。”周骁说。这个自由度的定义是无论面临何种环境与关卡，都遵从自己的心，走只有自己才会选择的道路。

变化之路

2015年，因为硕士成绩优异而顺利申请到剑桥读研的周骁，却想进入计算机院系。这让所有人吃惊，因为她的过往人生与计算机专业毫不相关。

2009年，周骁考入哈尔滨工业大学，本科学的是城市规划专业，属于建筑学系的大类。她记得，这个专业偏向于设计，本科的许多时间，她分配给了画素描和设计建筑图。最夸张的一次，为了完善设计方案，她连续70多个小时没合眼，一直埋头画画。

拿下本科专业第一后，周骁却开始隐隐地反思，在建筑院系，衡量建筑设计、城市规划好坏的标准，很多都是主观因素，考验的是审美与灵感。

“也就是，凭感觉来判断我设计得好不好。”周骁说。作为理工科出身的人，她很想知道“能不能用技术和数据去支持我的方案，让它显得是更加科学的决策”。

基于这个想法，周骁没选择在国内的建筑院校保研，而是到了剑桥土地经济系，寻找用技术和定量手段来辅助判断的快感。

地理信息系统（GIS）可以帮助她建模城市、处理大量数据。在1年的硕士课程里，她要面对8门课的任务，得拿下优异成绩才能顺利申请博士。

周骁记得，这一年她泡在上课与写论文中，节假日都不休息。连离校园50分钟车程的伦敦，她都忙得没时间去。

1年的硕士课程之后，周骁开始好奇：地理的海量数据，能否帮助服务于城市的发展？理性的思维让她尤其迷恋对数据的科学分析。最终，她翻遍剑桥官网，发现土地经济系的老师很少将重点放在数据上，要想做这一块，她只能去计算机科学系。

“传统学科就是去现场调研发问卷。可能收几百份（问卷），很难说规模上有代表性。而大数据都是用几百万条的数据去做分析的。”周骁说，“即使（两种方法）可能得出一个相似的结论，但是用偏技术和数据的手段做，我觉得找到了跟我想要的更契合的路线。”

为了这个“路线”，在剑桥给她考虑是否读博的最后一天，周骁敲开了剑桥计算机系研究数据科学的教授Cecilia Mascolo的门。身为知名教授的Cecilia，一年只招收一名博士生，过去从来没有接收过华人学生。

谈话前，周骁做好了心理准备。“如果计算机系的导师不接收我，我就拿着硕士学位回国工作，或者再去别的大学重新申请（博士）。”她说，“没什么是一定的和既定要走的路线。”

兴趣之用

直到现在，一向理性的周骁也无法解释清楚，自己是如何凭借1小时谈话成为这位知名教授的学生。而她此后的人生，因此意外地与近年大热学科——人工智能产生了深刻勾连。

周骁只觉得谈话期间，自己和这位女导师有一种无法言说的相互欣赏。而从决定“接收”她以后，Cecilia就对周骁展露一种“不知从哪里来的”坚定信心。